Перевод и анализ слов искусственным интеллектом ChatGPT
На этой странице Вы можете получить подробный анализ слова или словосочетания, произведенный с помощью лучшей на сегодняшний день технологии искусственного интеллекта:
- как употребляется слово
- частота употребления
- используется оно чаще в устной или письменной речи
- варианты перевода слова
- примеры употребления (несколько фраз с переводом)
- этимология
grade estimation - перевод на русский
![Histogram and density function for a Gumbel distribution <ref>[https://www.waterlog.info/cumfreq.htm A calculator for probability distributions and density functions]</ref>](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Gumbel distribtion.png?width=200 "Histogram and density function for a Gumbel distribution <ref>[https://www.waterlog.info/cumfreq.htm A calculator for probability distributions and density functions]</ref>")
![The genus ''[[Australopithecus]]'' is ancestral to ''[[Homo]]'', yet actively in use in [[palaeoanthropology]].](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Australopithecus sediba.JPG?width=200 "The genus ''[[Australopithecus]]'' is ancestral to ''[[Homo]]'', yet actively in use in [[palaeoanthropology]].")
общая лексика
эволюционная ступень
общая лексика
первосортный
['greidid]
общая лексика
ступенчато изменяющийся
улучшенный скрещиванием с лучшей породой
классификационный
сортированный
сортный
сортовой
математика
градуированный
Смотрите также
прилагательное
общая лексика
расположенный по степеням
рангам
сортам
дифференцированный
сортированный
прогрессивный
калиброванный
градуированный
ступенчатый
сельское хозяйство
улучшенный скрещиванием (о скоте)
железнодорожное дело
нивелированный
Википедия
In statistics, probability density estimation or simply density estimation is the construction of an estimate, based on observed data, of an unobservable underlying probability density function. The unobservable density function is thought of as the density according to which a large population is distributed; the data are usually thought of as a random sample from that population.
A variety of approaches to density estimation are used, including Parzen windows and a range of data clustering techniques, including vector quantization. The most basic form of density estimation is a rescaled histogram.
